Blog cursus marketing analytics

Elke dag een stap verder in marketing analytics

In maart 2025 werkte ik aan mijn professionele ontwikkeling voor mijn TOW-opdracht. Ik koos ervoor om de online cursus Diploma in Marketing Analytics te volgen via Alison. Elke dag besteedde ik er tijd aan, van 1 maart tot en met 31 maart.

Ik koos deze cursus bewust, omdat ik mezelf verder wilde ontwikkelen als online marketeer. Mijn doel was om beter te worden in twee dingen die ik belangrijk vind in mijn werk: werken met Google Analytics en datagedreven werken. Ik wilde leren hoe je data kunt inzetten om betere marketingbeslissingen te nemen, campagnes te verbeteren en resultaten goed te analyseren.

Dat klinkt misschien interessant, en dat was het op sommige momenten ook. Maar het was zeker niet makkelijk. Ik vond de cursus leerzaam, maar eerlijk gezegd niet leuk.

Veel inhoud, soms te veel

De cursus bestaat uit veertien hoofdstukken, die allemaal draaien om het analyseren van marketingdata. Je leert wat marketing analytics inhoudt, waar je data vandaan haalt en hoe je die verzamelt en schoonmaakt. Daarna ga je aan de slag met het analyseren van data, het herkennen van trends en het maken van voorspellingen.

Eén van de lastigste onderwerpen vond ik het stuk over elastische en inelastische vraag. Ik begreep pas na veel moeite wat het betekent en hoe het invloed heeft op marketingstrategieën. Sommige onderdelen moest ik meerdere keren opnieuw bekijken voordat het een beetje begon te landen.

Wat me ook tegenviel, was het werken met R Studio. Dat programma wordt in de cursus gebruikt om data-analyse mee te doen, maar ik vond het totaal niet gebruiksvriendelijk. Het voelde ouderwets en technisch, en ik kreeg er geen energie van. Voor mij is het duidelijk: ik hoop dat ik in de toekomst nooit meer met R Studio hoef te werken.

Elke dag een beetje

In plaats van grote blokken ineens te doen, koos ik ervoor om elke dag een klein stukje van de cursus te volgen. Dat maakte het voor mij beter te doen. De stof was best pittig, dus door het op te delen in dagelijkse stukjes kon ik het beter verwerken. Soms keek ik één video, soms maakte ik alleen een korte samenvatting of oefende met een opdracht. Het ging langzaam, maar het voelde daardoor wel overzichtelijk.

Die aanpak zorgde er wel voor dat het traject veel tijd kostte. In totaal werkte ik van 1 maart tot en met 31 maart aan de cursus. Toch was dit voor mij de beste manier. Ik kon na elk stukje even nadenken over wat ik had geleerd, in plaats van alles in één keer proberen te begrijpen. Ook kon ik tussendoor terugbladeren en herhalen als ik iets nog niet goed snapte.

De cursus was opgebouwd met drie toetsen: halverwege een tussentoets om te kijken of je de basis begreep, vlak voor het einde een voorbereidende toets die hielp om je klaar te stomen voor het examen, en tot slot de eindtoets. Die laatste vond ik best spannend. Het voelde als een echte test van alles wat ik had geleerd. Ik moest echt mijn hoofd erbij houden, zeker bij de vragen over formules, klantsegmentatie en datavisualisatie.

Uiteindelijk haalde ik de eindtoets met een score van 85%. Dat voelde als een beloning voor mijn inzet. Ondanks dat het veel moeite kostte, en dat ik het niet altijd leuk vond, wist ik het toch af te ronden. Het diploma voelde voor mij als een bewijs dat ik het toch maar mooi geflikt heb.

Wat ik geleerd heb voor mijn toekomstige werk

Ondanks de moeilijkheden heb ik veel geleerd dat ik kan toepassen in mijn werk als online marketeer. Ik snap nu beter hoe data werkt, hoe je cijfers kunt gebruiken om campagnes te verbeteren en hoe belangrijk het is om goed naar klantgedrag te kijken.

Ik heb ook geleerd hoe je bezoekersdata van websites kunt analyseren via Google Analytics. Dat is iets wat ik vaak gebruik in mijn werk, bijvoorbeeld om te zien of een campagne effect heeft gehad of waar mensen afhaken op een pagina.

Door de cursus weet ik nu hoe je werkt met verschillende soorten data, hoe je klantgroepen kunt herkennen en hoe je resultaten duidelijk kunt rapporteren. Ook leerde ik hoe je data kunt visualiseren, dus overzichtelijk presenteren met grafieken of tabellen.

Datagedreven werken betekent dat je niet op gevoel werkt, maar op basis van feiten en cijfers. Door deze cursus weet ik nu beter hoe ik dat kan doen.

Wat ik over mezelf heb geleerd

Tijdens deze maand waarin ik elke dag aan de cursus werkte, ben ik mezelf echt tegengekomen. Ik merkte dat ik veel moeite heb met technische programma's zoals R Studio. Ik vond het niet intuïtief, niet gebruiksvriendelijk en eigenlijk gewoon helemaal niet prettig om mee te werken. Het voelde alsof ik constant aan het worstelen was met iets dat niet voor mij bedoeld is. Toch zette ik door. Ook al vond ik het niet leuk of makkelijk, ik bleef het proberen en uiteindelijk maakte ik de cursus gewoon af. Dat laat me zien dat ik best wat doorzettingsvermogen heb, zelfs als het tegenzit.

Wat ik ook ontdekte, is dat ik het beste leer in kleine stappen. Elke dag een beetje werken bleek voor mij een goede aanpak. Zo kon ik beter nadenken over de stof en raakte ik niet overweldigd. Ik merkte dat ik sneller afhaakte als alles tegelijk kwam of als ik het gevoel had dat ik het overzicht verloor.

Daarnaast realiseerde ik me dat ik echt behoefte heb aan praktijkgericht leren. Wanneer ik meteen begrijp hoe ik iets in mijn werk als online marketeer kan toepassen, raak ik gemotiveerd. Maar als iets te technisch of abstract is, bijvoorbeeld complexe formules of analyses zonder duidelijke toepassing dan verlies ik sneller mijn interesse. Ik wil graag snappen waarom ik iets leer, en wat ik ermee kan in de praktijk. Dat helpt mij om gemotiveerd te blijven en om de informatie beter te onthouden.

Ook besefte ik dat ik sneller leer als ik mezelf vragen stel tijdens het maken van de stof: Hoe gebruik ik dit in een marketingcampagne? Kan ik dit inzetten om beter te rapporteren aan een klant? Zo maak ik de vertaling van theorie naar mijn eigen werk, en dat maakt het voor mij betekenisvol.

Deze cursus heeft me dus niet alleen inhoudelijke kennis opgeleverd, maar ook inzicht in hoe ik werk en leer. Ik weet nu beter waar mijn sterke punten liggen, waar ik op vastloop, en hoe ik mezelf daarin kan ondersteunen. Die inzichten neem ik zeker mee naar mijn volgende leertraject of opdracht.

Geen tweede keer, maar toch waardevol

Als ik eerlijk ben, zal ik deze cursus niet nog een keer doen. Hij zal niet goed aansluiten bij mijn manier van leren. De stof zal vaak te technisch en droog zijn, en ik verwacht dat ik weinig energie zal krijgen van het werken in R Studio of het uitpluizen van statistische modellen. Het zal soms meer voelen als doorbijten dan als echt leren.

Toch zal ik blij zijn dat ik de cursus heb afgerond. Juist omdat het moeilijk was, zal het afronden voor mij voelen als een prestatie. Ik zal er veel van leren, niet alleen inhoudelijk, maar ook over mezelf. Mijn kennis over marketing analytics zal groeien, en ik zal beter weten hoe ik data kan gebruiken binnen mijn werk als online marketeer. Ik zal bijvoorbeeld rapportages beter begrijpen, gerichter vragen stellen aan dataspecialisten, en sneller zien wat cijfers betekenen voor campagnes.

Daarnaast zal ik mijn doorzettingsvermogen testen. Ook al zal ik het misschien niet altijd leuk vinden, ik zal niet opgeven. Dat zal me vertrouwen geven voor toekomstige uitdagingen. Deze ervaring zal me duidelijk laten zien waar mijn grenzen liggen, bijvoorbeeld bij complexe technische tools, maar ook waar mijn kracht zit: in het toepassen van wat ik leer op een manier die voor mij werkt. Als ik begrijp hoe ik iets kan inzetten voor een klant of campagne, dan zal leren voor mij zinvoller en interessanter worden. En dat is iets waar ik zeker mee verder wil in mijn loopbaan. Ik zal steeds blijven zoeken naar hoe ik kennis kan gebruiken om mijn werk beter te maken.

Bewijsmateriaal je kan doorklikken:

Sorry dat het bewijsmateriaal wazig is. Als ik ze hier upload worden ze wazig daarom voeg ik onderaan nog een word bestand toe met duidelijke foto's.